后台一体化测试平台

用户输入需求文档或描述业务逻辑，AI自动解析语义并生成测试用例。平台内置了丰富的提示词Prompt工程，考虑等价类划分、边界值分析等测试方法论，提升用例的覆盖度；支持输入、上传项目文件作为知识库文件，通过RAG提升用例采纳率。

支持从接口文档自动生成接口测试用例，用户上传Swagger/PB接口文件，从文件一键生成接口测试用例。

通过AI智能学习原始流量，同时结合接口构造规则自动生成测试数据，包含正常数据和异常数据，从而覆盖尽可能多的测试场景。

通过AI智能分析，将流量进行自动打标，生成接口构造规则，再根据用户测试需求进行流量推荐，自动沉淀并定时更新数据集

根据测试场景描述自动生成Python/Java等语言的测试函数/代码片段，AI代码助手绑定丰富的经验文档作为知识库，更加贴合测试场景。

基于历史经验与知识，报告解析中内置QPS、错误率、RT等指标的水位线，结合报告中仪表盘数据和折线数据给出精准的问题分析报告；

将问题识别结果和压力测试实践知识库，输入给大模型，大模型可以给出可能的根因分析，为用户提供修复指引；

测试报告解读中最关键也是最难的一个步骤是下一步该如何处置，优测成功实现了大模型体系下“Next Action Prediction”下一步预测的能力。